Dimensi kualitas data yang mengukur seberapa benar data merepresentasikan realita atau sumber kebenaran yang seharusnya, termasuk ketepatan nilai, format, dan konteks.
Data Accuracy adalah salah satu dari enam dimensi utama Data Quality yang mengukur seberapa dekat nilai data dengan nilai sebenarnya di dunia nyata atau sumber referensi yang otoritatif.
| Dimensi | Definisi Singkat | Contoh Masalah |
|---|---|---|
| Accuracy | Data benar merepresentasikan realita | Harga produk Rp 100.000 tapi dicatat Rp 1.000.000 |
| Completeness | Tidak ada nilai yang hilang | Kolom harga kosong |
| Validity | Sesuai format/aturan | Harga negatif |
| Consistency | Konsisten antar sistem | Harga beda di dua tabel |
| Timeliness | Data terkini | Harga sudah berubah tapi belum diupdate |
| Uniqueness | Tidak ada duplikat | Produk sama muncul dua kali |
Tidak seperti completeness (mudah dihitung dari null count), akurasi membutuhkan:
Ukuran seberapa baik data memenuhi kebutuhan penggunaannya, mencakup enam dimensi utama: akurasi, kelengkapan, konsistensi, aktualitas, validitas, dan keunikan.
Dimensi kualitas data yang mengukur seberapa lengkap data yang tersedia, yaitu seberapa sedikit nilai yang hilang (null, kosong, atau tidak diisi) dalam dataset.
Udah paham Data Accuracy? Lanjut latihan SQL dan Excel yuk!
Latihan interaktif, langsung di browser.