Window16 fungsi
Fungsi Window PostgreSQL
Fungsi analitik untuk perhitungan berbasis baris. Temukan semua 16 fungsi window di PostgreSQL lengkap dengan syntax, contoh, dan penjelasan bahasa Indonesia.
16 fungsi window di PostgreSQL
← Semua fungsi PostgreSQLAVG (window)
Menghitung rata-rata dalam window frame. Berguna untuk moving average dan cumulative average.
Tipe hasil:
numeric/double precisionCOUNT (window)
Menghitung jumlah baris dalam window frame. Bisa dengan PARTITION BY untuk grouping dan ORDER BY untuk running count.
Tipe hasil:
bigintCUME_DIST
Menghitung cumulative distribution (0 < x <= 1). Formula: jumlah baris dengan nilai <= baris ini / total baris. Berbeda dengan PERCENT_RANK, CUME_DIST tidak pernah 0.
Tipe hasil:
double precisionDENSE_RANK
Memberikan ranking tanpa gap. Berbeda dengan RANK yang membuat gap setelah nilai sama, DENSE_RANK melanjutkan dengan angka berikutnya. Berguna untuk top-N queries.
Tipe hasil:
bigintFIRST_VALUE
Mengembalikan nilai pertama dalam window frame. Berguna untuk mengambil nilai awal, baseline, atau referensi dalam perbandingan.
Tipe hasil:
same as inputLAG
Mengakses nilai dari baris sebelumnya dalam result set berdasarkan offset tertentu. Sangat berguna untuk perbandingan dengan periode sebelumnya.
Tipe hasil:
same as expressionLAST_VALUE
Mengembalikan nilai terakhir dalam window frame. PENTING: Tanpa frame clause eksplisit, hanya melihat sampai baris saat ini. Gunakan UNBOUNDED FOLLOWING untuk nilai terakhir sesungguhnya.
Tipe hasil:
same as inputLEAD
Mengakses nilai dari baris selanjutnya dalam result set. Kebalikan dari LAG.
Tipe hasil:
same as expressionMAX (window)
Mencari nilai maksimum dalam window frame. Berguna untuk running maximum atau maximum per partition.
Tipe hasil:
same as inputMIN (window)
Mencari nilai minimum dalam window frame. Berguna untuk running minimum atau minimum per partition.
Tipe hasil:
same as inputNTH_VALUE
Mengembalikan nilai pada posisi ke-n dalam window frame. Mengembalikan NULL jika tidak ada cukup baris. n dimulai dari 1.
Tipe hasil:
same as inputNTILE
Membagi data menjadi n bucket/grup dengan jumlah anggota seimbang. Berguna untuk analisis quartile, percentile, dan segmentasi data.
Tipe hasil:
integerPERCENT_RANK
Menghitung relative rank sebagai persentase (0 sampai 1). Formula: (rank - 1) / (total_rows - 1). Baris pertama selalu 0, baris terakhir selalu 1.
Tipe hasil:
double precisionRANK
Memberikan ranking untuk setiap baris. Baris dengan nilai sama mendapat rank yang sama, dengan gap setelahnya.
Tipe hasil:
bigintROW_NUMBER
Memberikan nomor urut unik untuk setiap baris dalam partition, dimulai dari 1. Nomor tidak pernah duplikat dalam satu partition.
Tipe hasil:
bigintSUM (window)
Menghitung jumlah kumulatif dalam window frame. Berguna untuk running totals dan moving sums.
Tipe hasil:
same as input