Filter berdasarkan kategori:
Menampilkan 15 dari 15 fungsi dalam kategori Window
AVG_WINDOW
Menghitung moving average atau running average menggunakan window function. Sangat berguna untuk smoothing data dan analisis tren.
DOUBLECOUNT_WINDOW
Menghitung running count atau jumlah kumulatif menggunakan window function. Berguna untuk penomoran dan analisis frekuensi.
BIGINTCUME_DIST
Menghitung distribusi kumulatif - proporsi baris yang memiliki nilai kurang dari atau sama dengan baris saat ini.
DOUBLEDENSE_RANK
Memberikan ranking ke setiap baris tanpa gap. Nilai yang sama mendapat ranking sama, dan ranking berikutnya tidak di-skip.
BIGINTFIRST_VALUE
Mengembalikan nilai pertama dalam window frame. Sangat berguna untuk mendapatkan nilai awal dalam setiap partisi.
Sama dengan tipe expressionLAG
Mengakses nilai dari baris sebelumnya dalam partisi hasil. Sangat berguna untuk perbandingan dengan periode sebelumnya.
Sama dengan tipe expressionLAST_VALUE
Mengembalikan nilai terakhir dalam window frame. Kebalikan dari FIRST_VALUE.
Sama dengan tipe expressionLEAD
Mengakses nilai dari baris berikutnya dalam partisi hasil. Kebalikan dari LAG.
Sama dengan tipe expressionMIN_WINDOW
Menemukan nilai minimum dalam window frame. Berguna untuk tracking low points dan analisis komparatif.
Same as inputNTH_VALUE
Mengambil nilai ke-n dari window frame. Generalisasi dari FIRST_VALUE dan LAST_VALUE untuk posisi arbitrary.
Sama dengan tipe inputNTILE
Membagi baris menjadi n kelompok (buckets) yang kurang lebih sama besar dan memberikan nomor kelompok ke setiap baris.
BIGINTPERCENT_RANK
Menghitung ranking relatif sebagai persentase. Nilai berkisar dari 0 (baris pertama) hingga 1 (baris terakhir).
DOUBLERANK
Memberikan ranking ke setiap baris. Nilai yang sama mendapat ranking yang sama, dan ranking berikutnya di-skip sesuai jumlah duplikat.
BIGINTROW_NUMBER
Memberikan nomor urut unik ke setiap baris dalam partisi hasil query. Nomor dimulai dari 1 dan bertambah secara berurutan.
BIGINTSUM_WINDOW
Menghitung running sum atau cumulative sum menggunakan window function. Berbeda dengan SUM aggregate biasa, SUM sebagai window function menghitung total berjalan per baris.
NUMERIC