Apa saja parameter fungsi SIGN?

Fungsi ini memiliki 1 parameter wajib. Parameter yang digunakan: expression (INT64/FLOAT64/NUMERIC, wajib): A numeric value.

Math

SIGN

BigQuery

Returns the sign of a number: -1, 0, or 1.

Tipe hasil: INT64 or FLOAT64Diperbarui: 13 Jun 2026

Syntax

SQL

SIGN(expression)

Parameter

expressionINT64/FLOAT64/NUMERICwajib

A numeric value

Contoh Penggunaan

Determining the Sign

SQL

1 SELECT
2   value,
3   SIGN(value) as sign
4 FROM UNNEST([-10, 0, 5, -0.5]) as value;

Extracts the sign from a number.

Hasil

value	sign
-10	-1
0	0
5	1
-0.5	-1

Trend Direction

SQL

1 SELECT
2   month,
3   revenue,
4   LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) as prev_revenue,
5   CASE SIGN(revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY month))
6     WHEN 1 THEN 'Up'
7     WHEN -1 THEN 'Down'
8     ELSE 'Flat'
9   END as trend
10 FROM `project.dataset.monthly_sales`;

Determines the direction of revenue trend.

Pertanyaan Umum tentang SIGN

Apa itu fungsi SIGN di BigQuery?

Returns the sign of a number: -1, 0, or 1. Di BigQuery, fungsi SIGN termasuk dalam kelompok fungsi yang sering digunakan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien.

Bagaimana cara menggunakan SIGN di BigQuery?

Gunakan sintaks berikut: SIGN(expression). Pastikan argumen yang dimasukkan sudah sesuai dengan tipe data yang diharapkan.

Apa nilai yang dikembalikan oleh fungsi SIGN?

Fungsi SIGN mengembalikan nilai bertipe INT64 or FLOAT64. Pastikan tipe data hasil sudah sesuai dengan kebutuhan query atau formula kamu. Jika input mengandung nilai NULL, perilaku fungsi dapat berbeda - selalu periksa dokumentasi untuk memastikan hasilnya sesuai ekspektasi.

Fungsi Terkait

ABSMODPOWERSQRTDIV

Ngulik Langsung

Sudah paham SIGN? Latih langsung di browser

Latihan interaktif, langsung di browser.

Latihan Langsung →

Kembali ke BigQuery Functions

1	SELECT
2	value,
3	SIGN(value) as sign
4	FROM UNNEST([-10, 0, 5, -0.5]) as value;

1	SELECT
2	month,
3	revenue,
4	LAG(revenue) OVER (ORDER BY month) as prev_revenue,
5	CASE SIGN(revenue - LAG(revenue) OVER (ORDER BY month))
6	WHEN 1 THEN 'Up'
7	WHEN -1 THEN 'Down'
8	ELSE 'Flat'
9	END as trend
10	FROM `project.dataset.monthly_sales`;