Jenis Grafik Excel: 10 Chart dan Kapan Kamu Harus Pakai
Blog/Tutorial Excel & Sheets/Jenis Grafik Excel: 10 Chart dan Kapan Kamu Harus Pakai

Jenis Grafik Excel: 10 Chart dan Kapan Kamu Harus Pakai

BimaBima
·21 April 2026·9 menit baca

Penulis

Bima

Bima

Founder & Data Professional

Bagikan

TL;DR

Excel punya belasan jenis grafik, tapi 10 tipe ini yang nutup hampir semua kebutuhan laporan: column, bar, line, area, scatter, combo, waterfall, histogram, stacked bar, dan pie. Cara milihnya bukan dari mana yang paling cantik, tapi dari pertanyaan yang mau kamu jawab — bandingin kategori pakai bar, lihat tren waktu pakai line, cari hubungan dua angka pakai scatter. Pie chart cuma layak kalau kategorinya maksimal 3.

Excel nyediain belasan tipe chart. Kamu cuma butuh 10.

Dan cara milihnya bukan dari mana yang paling keren — tapi dari pertanyaan apa yang mau kamu jawab.

Semua contoh di sini pakai dataset toko_berkah: 1,8 juta transaksi ritel UMKM dari 6 kota.

Gimana cara milih jenis grafik yang tepat?

Tanya satu hal dulu: apa yang mau kamu tunjukin?

Kalau kamu mau...Pakai chart
Bandingin nilai antar kategoriColumn atau Bar
Lihat gerakan angka dari waktu ke waktuLine
Lihat kontribusi bagian ke totalStacked bar
Cari hubungan antara 2 angkaScatter
Jelasin kenapa angka naik/turunWaterfall
Lihat sebaran dataHistogram

Sekarang satu-satu.

1. Column chart — bandingin kategori

Batang vertikal. Chart paling umum dan paling aman.

Pakai kalau: kamu mau bandingin nilai antar kategori yang jumlahnya sedikit (2-8 kategori), dan nama kategorinya pendek.

Jangan pakai kalau: kategorinya lebih dari 10 atau namanya panjang — label bakal miring dan susah dibaca.

Contoh: omzet per kuartal 2026. Q1 Rp 1,10 M, Q2 Rp 1,24 M.

2. Bar chart — kategori dengan nama panjang

Sama kayak column, tapi horizontal.

Pakai kalau: nama kategorinya panjang. "Makassar", "Kategori Perlengkapan Rumah" — di bar, semua kebaca lurus.

Ini chart default aku kalau lagi bingung. Mata manusia paling akurat baca panjang batang, jadi risiko salah bacanya kecil.

Selalu urutin dari besar ke kecil. Bar chart yang acak bikin pembaca kerja dua kali.

3. Line chart — tren dari waktu ke waktu

Pakai kalau: sumbu X-nya waktu. Hari, minggu, bulan, tahun.

Jangan pakai kalau: kategorinya bukan waktu. Garis yang nyambungin "Jakarta" ke "Surabaya" itu nggak ada artinya — nggak ada yang "bergerak" dari Jakarta ke Surabaya.

Batas praktis: maksimal 4-5 garis dalam satu chart. Lebih dari itu jadi kusut.

4. Area chart — volume kumulatif

Line chart yang bawahnya diwarnain.

Pakai kalau: kamu mau nekanin volume total, bukan cuma arah geraknya.

Hati-hati: kalau ada beberapa area yang numpuk, area di belakang bisa ketutupan. Buat lebih dari 3 series, balik ke line aja.

5. Stacked bar — komposisi antar kategori

Pakai kalau: kamu mau nunjukin total sekaligus pecahannya. Contoh: omzet per kota, dipecah per kategori produk.

Ini pengganti pie chart yang jauh lebih baik. Kenapa? Kamu bisa bandingin 6 kota sekaligus, dan komposisinya tetap kebaca.

Varian 100% stacked bar bikin semua batang tingginya sama, jadi yang kebaca cuma proporsinya. Cocok kalau totalnya nggak penting.

6. Scatter plot — hubungan 2 angka

Pakai kalau: kamu curiga ada hubungan antara dua variabel numerik. Contoh: apakah toko yang buka lebih lama omzetnya lebih besar?

Tiap titik = satu observasi. Kalau titiknya bentuk pola naik dari kiri bawah ke kanan atas, ada korelasi positif.

Ini satu-satunya chart di daftar ini yang dua sumbunya angka.

Ingat: korelasi bukan sebab-akibat. Chart-nya cuma nunjukin polanya, bukan alasannya.

7. Combo chart — dua metric skala beda

Gabungan column + line, dengan sumbu Y kedua di sebelah kanan.

Pakai kalau: dua metric skalanya beda jauh. Omzet dalam ratusan juta, jumlah transaksi dalam ribuan — kalau dipaksa satu sumbu, transaksinya jadi garis rata di bawah.

Cara bikinnya: Insert > Combo Chart > Custom Combination, terus centang Secondary Axis di series kedua.

Risikonya: kamu bisa bikin dua garis kelihatan bergerak barengan cuma dengan ngatur skalanya. Kasih label sumbu yang jelas.

8. Waterfall chart — jelasin perubahan

Pakai kalau: kamu mau jelasin kenapa satu angka berubah dari A ke B.

Contoh: omzet Q4 Rp 980 juta, Q1 Rp 1,10 M. Kenapa naik Rp 120 juta?

Waterfall mecah kenaikannya: Jakarta +Rp 78 jt, Surabaya +Rp 61 jt, Medan -Rp 19 jt, sisanya kecil-kecil.

Ini chart favorit tim finance, dan yang paling jarang dipakai analis pemula. Ada di Excel 2016 ke atas: Insert > Waterfall.

9. Histogram — sebaran data

Pakai kalau: kamu mau lihat bentuk distribusi angka, bukan totalnya.

Di dataset toko_berkah, rata-rata nilai transaksi Rp 38.700. Kedengaran normal.

Tapi histogram-nya nunjukin cerita lain: 62% transaksi ada di bawah Rp 25.000, terus ada ekor panjang transaksi besar di atas Rp 200.000 yang narik rata-ratanya naik.

Kalau kamu cuma lihat rata-rata, kamu bakal salah nentuin harga paket bundling. Ini yang bikin histogram penting.

10. Pie chart — maksimal 3 potongan

Pakai kalau: kategorinya cuma 2-3 dan selisihnya jelas. "70% online, 30% offline" — ini oke.

Jangan pakai kalau: ada lebih dari 3 kategori. Mata manusia buruk bandingin sudut. Potongan 18% dan 21% hampir nggak bisa dibedain tanpa baca angkanya.

Kapan pie masih layak dan kapan harus diganti, aku bahas lengkap di artikel pie chart Excel.

Contoh kasus: satu data, tiga chart berbeda

Data omzet per kota Q1 2026 dari toko_berkah:

KotaOmzet% Total
JakartaRp 412,8 jt36%
SurabayaRp 208,1 jt18%
BandungRp 174,5 jt15%
MedanRp 121,3 jt11%
MakassarRp 98,7 jt9%
SemarangRp 87,2 jt8%

Aku coba tiga chart dari data yang sama:

  • Pie chart: Medan 11% dan Makassar 9% kelihatan hampir sama besar. Selisih Rp 22,6 juta ilang.
  • Column chart: lumayan, tapi nama kota di sumbu X kepotong dan dimiringin 45 derajat.
  • Bar chart horizontal, sorted: semua kebaca, urutannya jelas, dan Jakarta yang 2x Surabaya langsung kelihatan.

Data yang sama persis. Yang beda cuma seberapa cepat orang paham.

Kesalahan umum milih chart

1. Pilih chart dari yang paling keren

Donut, radar, dan 3D pyramid ada di Excel, tapi hampir nggak pernah jadi pilihan terbaik. Mulai dari pertanyaannya, bukan dari galeri chart.

2. Line chart buat kategori non-waktu

Garis nyiratin ada gerakan yang kontinu. Antar kota nggak ada gerakan. Pakai bar.

3. Pie chart 8 potongan

Ini yang paling sering. Ganti stacked bar, dan pembaca kamu bakal berterima kasih.

4. Terlalu banyak series di satu chart

6 garis di satu line chart itu benang kusut. Pecah jadi beberapa chart kecil.

5. Lupa sort data di bar chart

Urutan alfabet itu nggak ada gunanya buat perbandingan. Sort dari besar ke kecil.

FAQ

Grafik apa yang paling sering dipakai di dunia kerja?

Bar chart dan line chart. Dua ini nutup sekitar 80% laporan bisnis. Bar buat bandingin kategori — kota, produk, sales person. Line buat lihat gerakan angka dari waktu ke waktu. Sisanya tipe khusus yang kepakai kalau kebutuhannya spesifik, kayak scatter buat cari korelasi atau waterfall buat jelasin kenapa profit berubah.

Kapan pakai column, kapan pakai bar?

Column itu batang vertikal, bar itu horizontal. Pakai bar kalau nama kategorinya panjang — nama kota, nama produk, nama tim. Di column, label panjang bakal dimiringin dan susah dibaca. Pakai column kalau kategorinya soal urutan waktu, kayak bulan atau kuartal, soalnya orang terbiasa baca waktu dari kiri ke kanan.

Boleh pakai dua sumbu Y di satu chart?

Boleh, tapi hati-hati. Combo chart dengan secondary axis berguna kalau kamu mau nampilin dua metric yang skalanya beda jauh — misalnya omzet dalam jutaan dan jumlah transaksi dalam ratusan. Risikonya: kamu bisa bikin dua garis kelihatan berkorelasi cuma dengan ngatur skala sumbunya. Kasih label yang jelas di dua sumbunya.

Kenapa pie chart sering dibilang jelek?

Karena mata manusia buruk banget bandingin sudut. Kalau ada potongan 18% dan 21%, hampir nggak ada yang bisa nebak mana yang lebih besar tanpa baca angkanya. Bar chart bikin selisih itu langsung kelihatan dari panjang batang. Pie masih layak kalau kategorinya cuma 2-3 dan selisihnya jelas banget.

Chart apa yang cocok buat nunjukin distribusi data?

Histogram. Dia ngelompokin data numerik ke dalam interval, lalu nampilin berapa banyak data yang masuk tiap interval. Contohnya: berapa banyak transaksi yang nilainya Rp 0-25 ribu, Rp 25-50 ribu, dan seterusnya. Ini yang nunjukin bentuk sebaran data kamu — sesuatu yang nggak bakal keliatan dari rata-rata doang.

Penutup

Yang perlu kamu inget:

  • Mulai dari pertanyaannya, bukan dari galeri chart.
  • Bar dan line nutup 80% kebutuhan. Kuasain dua itu dulu.
  • Pie chart: maksimal 3 potongan, atau ganti stacked bar.

Kalau kamu belum pernah bikin chart di Excel sama sekali, mulai dari panduan bikin grafik langkah demi langkah.

Buat rumus yang nyiapin datanya, SUMIF dan COUNTIF yang paling sering kepakai. Detail tiap tipe chart juga ada di dokumentasi resmi Microsoft.

Coba Langsung

Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis

Latihan interaktif, langsung di browser.

Buka NgulikSQL →
Bagikan:
Bima
Ditulis oleh

Bima

Founder & Data Professional

Founder Ngulik Data. Passionate about making data analysis accessible for everyone.

Artikel Terkait

Template Laporan Penjualan Excel: Struktur yang Dipakai Analis
Tutorial Excel & Sheets
11 Juli 2026•10 menit baca

Template Laporan Penjualan Excel: Struktur yang Dipakai Analis

Template laporan penjualan yang bener cuma butuh 3 sheet. Yang bikin laporan orang rusak biasanya karena data mentah dan hasil dicampur di satu tempat.

BimaBima
Cara Menghubungkan Google Sheets ke Looker Studio
Tutorial Excel & Sheets
8 Juli 2026•10 menit baca

Cara Menghubungkan Google Sheets ke Looker Studio

Nyambungin Google Sheets ke Looker Studio cuma butuh 5 menit. Yang bikin lama itu datanya belum rapi. Ini urutan yang bener.

BimaBima
Cara Share Google Sheets dengan Aman: Permission & Protected Range
Tutorial Excel & Sheets
5 Juli 2026•9 menit baca

Cara Share Google Sheets dengan Aman: Permission & Protected Range

Panduan step by step share Google Sheets tanpa bikin rumus kehapus atau data gaji bocor — dari level permission, protected range, sampai audit siapa yang buka.

BimaBima
Kembali ke Blog
Ngulik Data logoNgulik Data

Platform edukasi data lengkap untuk professionals Indonesia. Belajar SQL, Data Analysis, dan lebih banyak lagi dengan praktek langsung dan feedback real-time.

Copyright © 2026 - All rights reserved

LINKS
SupportPricingDatasetBlogAffiliates
LEGAL
Terms of servicesPrivacy policy
Ngulik Data
DatasetLeaderboardBlogStore