Aggregate

SUM

BigQuery

Menghitung total penjumlahan dari nilai numerik dalam sebuah kolom. Mendukung berbagai tipe numerik dan sangat efisien untuk analisis data besar di BigQuery.

Tipe hasil: Sama dengan tipe input (INT64, FLOAT64, NUMERIC, atau BIGNUMERIC)Diperbarui: 16 Mei 2026

Syntax

SQL

SUM(expression) | SUM(DISTINCT expression)

Parameter

expressionnumericwajib

Kolom atau ekspresi numerik yang akan dijumlahkan (INT64, FLOAT64, NUMERIC, BIGNUMERIC)

DISTINCTmodifieropsional

Menjumlahkan hanya nilai unik

Contoh Penggunaan

Menjumlahkan Total Penjualan

SQL

1 SELECT SUM(amount) as total_revenue
2 FROM `project.dataset.transactions`
3 WHERE DATE(transaction_date) = '2024-01-15';

Menghitung total revenue untuk tanggal tertentu.

Hasil

125750000.00

SUM dengan GROUP BY

SQL

1 SELECT
2   product_category,
3   SUM(quantity) as total_sold,
4   SUM(amount) as total_revenue
5 FROM `project.dataset.sales`
6 GROUP BY product_category
7 ORDER BY total_revenue DESC;

Menghitung total quantity dan revenue per kategori produk.

Hasil

product_category	total_sold	total_revenue
Electronics	52300	87500000.00
Fashion	125000	31250000.00
Food & Beverage	89200	6250000.00

SUM dengan Conditional

SQL

1 SELECT
2   SUM(amount) as total_sales,
3   SUM(IF(payment_method = 'credit_card', amount, 0)) as credit_card_sales,
4   SUM(IF(payment_method = 'bank_transfer', amount, 0)) as transfer_sales
5 FROM `project.dataset.transactions`;

Menghitung total dan breakdown per payment method dalam satu query.

Hasil

total_sales	credit_card_sales	transfer_sales
125000000.00	85000000.00	32500000.00

Running Total dengan Window Function

SQL

1 SELECT
2   order_date,
3   amount,
4   SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) as running_total
5 FROM `project.dataset.daily_sales`
6 ORDER BY order_date;

Menghitung running total (kumulatif) dari penjualan harian.

Hasil

order_date	amount	running_total
2024-01-01	1500000	1500000
2024-01-02	2300000	3800000
2024-01-03	1800000	5600000

Pertanyaan Umum tentang SUM

Apa itu fungsi SUM di BigQuery?

Menghitung total penjumlahan dari nilai numerik dalam sebuah kolom. Mendukung berbagai tipe numerik dan sangat efisien untuk analisis data besar di BigQuery. Di BigQuery, fungsi SUM termasuk dalam kelompok fungsi yang sering digunakan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien.

Bagaimana cara menggunakan SUM di BigQuery?

Gunakan sintaks berikut: SUM(expression) | SUM(DISTINCT expression). Pastikan argumen yang dimasukkan sudah sesuai dengan tipe data yang diharapkan.

Apa nilai yang dikembalikan oleh fungsi SUM?

Fungsi SUM mengembalikan nilai bertipe Sama dengan tipe input (INT64, FLOAT64, NUMERIC, atau BIGNUMERIC). Pastikan tipe data hasil sudah sesuai dengan kebutuhan query atau formula kamu. Jika input mengandung nilai NULL, perilaku fungsi dapat berbeda — selalu periksa dokumentasi untuk memastikan hasilnya sesuai ekspektasi.

Apa saja parameter fungsi SUM?

Fungsi ini memiliki 1 parameter wajib dan 1 parameter opsional. Parameter yang digunakan: expression (numeric, wajib): Kolom atau ekspresi numerik yang akan dijumlahkan (INT64, FLOAT64, NUMERIC, BIGNUMERIC); DISTINCT (modifier, opsional): Menjumlahkan hanya nilai unik.

Fungsi Terkait

COUNTAVGMINMAX

Kembali ke BigQuery Functions

1	SELECT SUM(amount) as total_revenue
2	FROM `project.dataset.transactions`
3	WHERE DATE(transaction_date) = '2024-01-15';

1	SELECT
2	product_category,
3	SUM(quantity) as total_sold,
4	SUM(amount) as total_revenue
5	FROM `project.dataset.sales`
6	GROUP BY product_category
7	ORDER BY total_revenue DESC;

1	SELECT
2	SUM(amount) as total_sales,
3	SUM(IF(payment_method = 'credit_card', amount, 0)) as credit_card_sales,
4	SUM(IF(payment_method = 'bank_transfer', amount, 0)) as transfer_sales
5	FROM `project.dataset.transactions`;

1	SELECT
2	order_date,
3	amount,
4	SUM(amount) OVER (ORDER BY order_date) as running_total
5	FROM `project.dataset.daily_sales`
6	ORDER BY order_date;