Aggregate

AVG

BigQuery

Menghitung nilai rata-rata (mean) dari nilai numerik dalam sebuah kolom. Mengabaikan nilai NULL dan mendukung berbagai tipe numerik di BigQuery.

Tipe hasil: FLOAT64Diperbarui: 16 Mei 2026

Syntax

SQL

AVG(expression) | AVG(DISTINCT expression)

Parameter

expressionnumericwajib

Kolom atau ekspresi numerik yang akan dihitung rata-ratanya

DISTINCTmodifieropsional

Menghitung rata-rata hanya dari nilai unik

Contoh Penggunaan

Rata-rata Sederhana

SQL

1 SELECT AVG(price) as average_price
2 FROM `project.dataset.products`;

Menghitung rata-rata harga semua produk.

Hasil

249500.75

AVG dengan GROUP BY

SQL

1 SELECT
2   department,
3   AVG(salary) as avg_salary,
4   COUNT(*) as employee_count
5 FROM `project.dataset.employees`
6 GROUP BY department
7 ORDER BY avg_salary DESC;

Menghitung rata-rata gaji per departemen.

Hasil

department	avg_salary	employee_count
Engineering	15500000.00	45
Marketing	12000000.00	28
Operations	9500000.00	62

AVG dengan Conditional

SQL

1 SELECT
2   AVG(rating) as overall_avg,
3   AVG(IF(verified_purchase = TRUE, rating, NULL)) as verified_avg,
4   AVG(IF(verified_purchase = FALSE, rating, NULL)) as unverified_avg
5 FROM `project.dataset.reviews`;

Membandingkan rata-rata rating antara verified dan unverified purchase.

Hasil

overall_avg	verified_avg	unverified_avg
4.2	4.5	3.8

Moving Average dengan Window Function

SQL

1 SELECT
2   sale_date,
3   daily_revenue,
4   AVG(daily_revenue) OVER (
5     ORDER BY sale_date
6     ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
7   ) as moving_avg_7_days
8 FROM `project.dataset.daily_sales`
9 ORDER BY sale_date;

Menghitung 7-day moving average dari revenue harian.

Hasil

sale_date	daily_revenue	moving_avg_7_days
2024-01-07	2500000	2285714.29
2024-01-08	2800000	2414285.71
2024-01-09	2200000	2428571.43

Pertanyaan Umum tentang AVG

Apa itu fungsi AVG di BigQuery?

Menghitung nilai rata-rata (mean) dari nilai numerik dalam sebuah kolom. Mengabaikan nilai NULL dan mendukung berbagai tipe numerik di BigQuery. Di BigQuery, fungsi AVG termasuk dalam kelompok fungsi yang sering digunakan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien.

Bagaimana cara menggunakan AVG di BigQuery?

Gunakan sintaks berikut: AVG(expression) | AVG(DISTINCT expression). Pastikan argumen yang dimasukkan sudah sesuai dengan tipe data yang diharapkan.

Apa nilai yang dikembalikan oleh fungsi AVG?

Fungsi AVG mengembalikan nilai bertipe FLOAT64. Pastikan tipe data hasil sudah sesuai dengan kebutuhan query atau formula kamu. Jika input mengandung nilai NULL, perilaku fungsi dapat berbeda — selalu periksa dokumentasi untuk memastikan hasilnya sesuai ekspektasi.

Apa saja parameter fungsi AVG?

Fungsi ini memiliki 1 parameter wajib dan 1 parameter opsional. Parameter yang digunakan: expression (numeric, wajib): Kolom atau ekspresi numerik yang akan dihitung rata-ratanya; DISTINCT (modifier, opsional): Menghitung rata-rata hanya dari nilai unik.

Fungsi Terkait

COUNTSUMMINMAX

Kembali ke BigQuery Functions

1	SELECT AVG(price) as average_price
2	FROM `project.dataset.products`;

1	SELECT
2	department,
3	AVG(salary) as avg_salary,
4	COUNT(*) as employee_count
5	FROM `project.dataset.employees`
6	GROUP BY department
7	ORDER BY avg_salary DESC;

1	SELECT
2	AVG(rating) as overall_avg,
3	AVG(IF(verified_purchase = TRUE, rating, NULL)) as verified_avg,
4	AVG(IF(verified_purchase = FALSE, rating, NULL)) as unverified_avg
5	FROM `project.dataset.reviews`;

1	SELECT
2	sale_date,
3	daily_revenue,
4	AVG(daily_revenue) OVER (
5	ORDER BY sale_date
6	ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
7	) as moving_avg_7_days
8	FROM `project.dataset.daily_sales`
9	ORDER BY sale_date;