SQL vs NoSQL: Perbedaan, Kelebihan, dan Kapan Menggunakannya

SQL vs NoSQL: Mana yang Lebih Bagus?

Ini pertanyaan yang sering banget muncul, baik di interview maupun waktu lagi design sistem baru. Jawabannya? Tergantung use case-nya.

Ga ada yang lebih bagus secara absolut. SQL dan NoSQL itu tools yang beda, cocok buat masalah yang beda juga. Yang penting adalah paham kapan pake yang mana.

Di artikel ini, kita bakal bahas perbedaan fundamental, kelebihan dan kekurangan masing-masing, plus contoh nyata dari perusahaan tech Indonesia.

Apa Itu SQL Database?

SQL database (atau Relational Database) itu database yang nyimpan data dalam bentuk tabel-tabel yang saling berelasi. Setiap tabel punya kolom (fields) yang terdefinisi dengan jelas, dan data disimpan dalam baris (rows).

Contoh SQL database populer:
- PostgreSQL - Open source, fitur lengkap
- MySQL - Populer buat web applications
- Microsoft SQL Server - Enterprise solution
- Oracle - Enterprise, mahal tapi powerful
- SQLite - Lightweight, embedded database

Karakteristik SQL Database

1. Structured Schema - Struktur data harus didefinisikan dulu (CREATE TABLE)
2. ACID Compliant - Atomicity, Consistency, Isolation, Durability
3. Relational - Tabel-tabel bisa dihubungkan lewat foreign keys
4. SQL Language - Pake bahasa query standar (SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE)

Contoh Data di SQL

-- Tabel customers
CREATE TABLE customers (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    nama VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100) UNIQUE,
    kota VARCHAR(50)
);

-- Tabel orders
CREATE TABLE orders (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    customer_id INT REFERENCES customers(id),
    tanggal DATE,
    total DECIMAL(15,2)
);

-- Query dengan JOIN
SELECT c.nama, COUNT(o.id) as total_orders
FROM customers c
JOIN orders o ON c.id = o.customer_id
GROUP BY c.nama;

Apa Itu NoSQL Database?

NoSQL (Not Only SQL) itu kategori database yang ga pake struktur tabel tradisional. Data bisa disimpan dalam berbagai format yang lebih flexible.

Ada 4 jenis utama NoSQL:

1. Document Database

Simpan data dalam format document (biasanya JSON/BSON). Setiap document bisa punya struktur yang beda-beda.

Contoh: MongoDB, CouchDB

{
  "_id": "user123",
  "nama": "Budi Santoso",
  "email": "budi@email.com",
  "alamat": {
    "jalan": "Jl. Sudirman No. 123",
    "kota": "Jakarta",
    "kodepos": "12190"
  },
  "orders": [
    {"id": "ord1", "total": 150000},
    {"id": "ord2", "total": 250000}
  ]
}

2. Key-Value Store

Paling simple. Cuma ada key dan value. Super cepat buat read/write.

Contoh: Redis, Amazon DynamoDB, Memcached

key: "user:123:name"
value: "Budi Santoso"

key: "session:abc123"
value: "{user_id: 123, login_time: '2024-01-15'}"

3. Column-Family Database

Optimized buat query yang butuh baca banyak data sekaligus. Data disimpan per kolom, bukan per baris.

Contoh: Apache Cassandra, HBase

4. Graph Database

Khusus buat data yang punya banyak relasi kompleks. Cocok buat social network, fraud detection, dll.

Contoh: Neo4j, Amazon Neptune

Perbandingan SQL vs NoSQL

Aspek	SQL	NoSQL
Schema	Fixed, harus didefinisikan dulu	Flexible, bisa berubah-ubah
Scaling	Vertical (upgrade server)	Horizontal (tambah server)
Relasi	Built-in dengan JOINs	Manual atau embedded
Consistency	Strong (ACID)	Eventually consistent (BASE)
Query	SQL standar	Beda-beda tiap database
Learning Curve	Lebih gampang, standar	Harus belajar tiap database

Kelebihan SQL Database

1. Data Integrity

SQL database punya constraint dan foreign keys yang menjaga integritas data. Kalau kamu coba insert data yang ga valid, database bakal reject.

-- Constraint mencegah email duplikat
CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    email VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL
);

-- Ini bakal error kalau email udah ada
INSERT INTO users (email) VALUES ('budi@email.com');

2. Complex Queries

SQL powerful banget buat query kompleks dengan JOIN, subquery, window functions, dll.

-- Query kompleks yang susah di NoSQL
SELECT
    kategori,
    bulan,
    total_penjualan,
    SUM(total_penjualan) OVER (
        PARTITION BY kategori
        ORDER BY bulan
    ) as running_total
FROM penjualan
WHERE tahun = 2024;

3. ACID Transactions

Transaksi dijamin atomic. Kalau ada yang gagal, semua di-rollback.

BEGIN;
    UPDATE accounts SET balance = balance - 100000 WHERE id = 1;
    UPDATE accounts SET balance = balance + 100000 WHERE id = 2;
COMMIT;
-- Kalau salah satu gagal, dua-duanya di-rollback

4. Standarisasi

SQL adalah standar industri. Skill SQL kamu transferable ke database manapun.

Kekurangan SQL Database

1. Schema Rigidity

Kalau mau ubah struktur, harus ALTER TABLE. Di production dengan jutaan row, ini bisa lama dan risky.

-- Menambah kolom di tabel besar bisa lama
ALTER TABLE users ADD COLUMN phone VARCHAR(20);

2. Scaling Limitations

SQL database biasanya di-scale vertical (upgrade server yang ada). Horizontal scaling (sharding) lebih ribet.

3. Performance untuk Data Tidak Terstruktur

Kalau data-nya ga cocok dengan format tabel (JSON nested, varying fields), SQL jadi kurang optimal.

Kelebihan NoSQL Database

1. Flexible Schema

Ga perlu definisiin struktur di awal. Tiap document bisa beda struktur.

// User A punya alamat
{name: "Budi", alamat: {kota: "Jakarta"}}

// User B ga punya alamat, tapi punya social media
{name: "Siti", twitter: "@siti", instagram: "@siti.id"}

2. Horizontal Scaling

NoSQL designed buat distributed systems. Tinggal tambah server, otomatis ke-handle.

3. High Performance untuk Use Case Tertentu

Buat read/write simple dan high volume, NoSQL bisa jauh lebih cepat.

4. Developer Friendly

Format JSON familiar buat developer. Ga perlu translate antara object dan tabel.

Kekurangan NoSQL Database

1. Eventual Consistency

Data mungkin ga langsung konsisten di semua nodes. Buat transaksi finansial, ini bisa jadi masalah.

2. Limited Query Capabilities

JOIN dan query kompleks susah atau ga mungkin. Harus di-handle di application layer.

3. No Standard Query Language

Setiap database punya query language sendiri. MongoDB pake aggregation pipeline, Redis pake commands berbeda, dll.

4. Data Duplication

Karena ga ada JOIN, data sering di-duplicate. Ini trade-off untuk read performance.

Kapan Pake SQL?

Pilih SQL database kalau:

1. Data Terstruktur dengan Relasi Jelas

E-commerce dengan customers, orders, products yang saling berelasi.

customers → orders → order_items → products
                                 → categories

2. Butuh ACID Transactions

Sistem finansial, banking, payment processing di mana data integrity critical.

3. Complex Reporting

Dashboard analytics yang butuh aggregate data dari berbagai tabel dengan query kompleks.

4. Tim Sudah Familiar dengan SQL

Kalau tim udah jago SQL, switching ke NoSQL ada learning curve.

Kapan Pake NoSQL?

Pilih NoSQL database kalau:

1. Data Tidak Terstruktur atau Semi-Structured

User-generated content, logs, sensor data yang formatnya bervariasi.

2. Butuh High Scalability

Aplikasi dengan jutaan concurrent users yang butuh horizontal scaling.

3. Simple Read/Write Operations

Caching, session storage, real-time feeds yang ga butuh complex queries.

4. Rapid Prototyping

MVP atau prototype yang schema-nya masih sering berubah.

Studi Kasus: Tech Companies Indonesia

Yuk liat gimana perusahaan tech Indonesia pake SQL dan NoSQL.

Gojek

Gojek pake kombinasi keduanya:
- PostgreSQL - Buat core business data (orders, payments, merchant data)
- Redis - Caching dan real-time data (driver location, session)
- Cassandra - Event logging dan analytics data

Kenapa? Order dan payment butuh ACID compliance (SQL), tapi tracking location jutaan driver per detik butuh speed (NoSQL).

Tokopedia

Tokopedia juga hybrid:
- MySQL/PostgreSQL - Product catalog, orders, user data
- MongoDB - Product reviews dan user-generated content
- Redis - Shopping cart, session management
- Elasticsearch - Product search

Product reviews cocok di MongoDB karena strukturnya bisa beda-beda (ada yang include foto, rating breakdown, dll).

Traveloka

• PostgreSQL - Booking data, transactions
• MongoDB - User preferences, travel history
• Redis - Price caching (harga tiket berubah-ubah)

Flight dan hotel prices berubah terus. Redis dipake buat cache supaya ga query ke partner API terus-terusan.

Hybrid Approach: Best of Both Worlds

Kebanyakan startup modern pake pendekatan hybrid:

┌─────────────────┐     ┌─────────────────┐
│   PostgreSQL    │     │     MongoDB     │
│                 │     │                 │
│ - Users         │     │ - Activity logs │
│ - Orders        │     │ - User content  │
│ - Transactions  │     │ - Analytics     │
└────────┬────────┘     └────────┬────────┘
         │                       │
         └───────────┬───────────┘
                     │
              ┌──────┴──────┐
              │    Redis    │
              │             │
              │ - Sessions  │
              │ - Cache     │
              │ - Rate limit│
              └─────────────┘

Polyglot Persistence

Istilahnya adalah "polyglot persistence": pake database yang tepat untuk tiap use case dalam satu aplikasi.

Use Case	Database Choice
Core transactions	PostgreSQL/MySQL
User sessions	Redis
Product search	Elasticsearch
Analytics events	MongoDB/Cassandra
Recommendations	Neo4j (graph)
File metadata	MongoDB

Pertanyaan Interview Tentang SQL vs NoSQL

Ini beberapa pertanyaan yang sering muncul:

Q: "Kapan kamu akan pilih NoSQL daripada SQL?"

A: Ketika butuh horizontal scaling buat high volume data, schema yang flexible karena requirements masih sering berubah, atau untuk use case spesifik kayak caching (Redis) atau search (Elasticsearch).

Q: "Apa trade-off utama NoSQL?"

A: Eventual consistency (data mungkin ga langsung sync), kurang powerful buat complex queries, dan data duplication. Tapi gain-nya adalah scalability dan flexibility.

Q: "Bagaimana handling relasi di NoSQL?"

A: Ada 2 pendekatan: embedding (masukkan related data ke dalam document yang sama) atau referencing (simpan ID dan query terpisah). Embedding bagus buat data yang sering diakses bareng, referencing buat data yang besar atau sering berubah.

Tips untuk Pemula

1. Mulai dengan SQL

SQL itu fundamental. Konsep-konsep kayak normalization, joins, dan indexing berlaku di mana-mana.

2. Belajar Satu NoSQL

Setelah nyaman dengan SQL, coba MongoDB. Ini yang paling populer dan banyak resource-nya.

3. Understand the Trade-offs

Jangan cuma ikut-ikutan. Pahami kenapa pilih satu database, bukan karena "trending".

4. Practice dengan Real Projects

Bikin project kecil pake SQL, terus bikin versi NoSQL-nya. Rasain sendiri bedanya.

Kesimpulan

SQL vs NoSQL bukan tentang mana yang lebih bagus, tapi mana yang lebih cocok.

Pilih SQL kalau:
- Data terstruktur dan relasional
- Butuh ACID transactions
- Complex queries dan reporting
- Data integrity adalah prioritas

Pilih NoSQL kalau:
- Data tidak terstruktur atau berubah-ubah
- Butuh horizontal scaling
- Simple read/write dengan volume tinggi
- Rapid development dengan schema flexible

Atau pilih keduanya (hybrid approach) kalau aplikasi kamu cukup kompleks.

Yang paling penting: pahami requirements aplikasi kamu dulu, baru pilih tool yang tepat. Jangan over-engineer dengan stack kompleks kalau PostgreSQL udah cukup.

Semoga artikel ini ngebantu kamu paham perbedaan SQL dan NoSQL ya! Happy learning!