TL;DR
Metabase adalah tool BI open-source yang kamu install sendiri (atau pakai versi cloud berbayar), sementara Looker Studio adalah tool dashboard gratis dari Google yang jalan di browser tanpa install apa-apa. Buat tim kecil yang datanya udah di Google Sheets atau BigQuery, Looker Studio menang di kecepatan setup. Buat tim yang datanya di database PostgreSQL/MySQL internal dan butuh kontrol akses per-orang, Metabase lebih pas.
Metabase adalah tool BI open-source yang kamu install di server sendiri, sedangkan Looker Studio adalah tool dashboard gratis dari Google yang langsung jalan di browser. Dua-duanya bisa bikin dashboard tanpa bayar lisensi. Bedanya ada di mana data kamu duduk, dan berapa jam kamu rela ngurus server.
Pertanyaan ini sering muncul di tim kecil: startup 8 orang, UMKM yang baru punya 1 analis, atau tim marketing yang capek nunggu report dari IT.
Aku pakai dua-duanya di project yang beda. Ini perbandingan jujurnya, plus rekomendasi konkret di akhir.
Metabase kamu host sendiri: install di server kamu, data nggak pernah keluar. Looker Studio jalan di infrastruktur Google: kamu tinggal buka browser, login, langsung bikin chart.
Itu satu kalimat yang paling ngebedain. Sisanya turunan dari situ.
| Aspek | Metabase | Looker Studio |
|---|---|---|
| Biaya | Gratis (open source, self-host). Cloud mulai ~$85/bln | Gratis. Pro ~$9/user/bln |
| Setup | 1-2 jam pakai Docker | 15 menit, nol install |
| Sumber data favorit | PostgreSQL, MySQL, BigQuery | Google Sheets, BigQuery, GA4 |
| Di mana data disimpan | Server kamu | Infrastruktur Google |
| Kontrol akses | Per-grup, per-tabel, per-kolom | Share link ala Google Drive |
| Nulis SQL sendiri | Bisa, editor SQL bawaan | Terbatas (custom query per source) |
| Butuh orang teknis? | Iya, buat maintain server | Nggak |
Kalau data kamu udah tinggal di ekosistem Google, Looker Studio nggak ada lawan buat tim kecil. Kamu connect Google Sheets, drag chart, share link, selesai. Nol biaya server, nol orang yang harus jaga uptime.
Tiga situasi yang bikin aku selalu balik ke Looker Studio:
Kelemahannya kerasa waktu data kamu gede. Kalau tarik dari BigQuery dengan tabel jutaan baris, dashboard bisa lemot dan tagihan query naik pelan-pelan. Perhitungan agregat berat mending kamu siapin dulu di layer SQL, jangan dilempar semua ke chart.
Metabase menang kalau data kamu di database internal dan kamu peduli siapa boleh lihat apa.
Contoh nyatanya gini. Tim finance boleh lihat tabel transaksi lengkap dengan margin. Tim sales cuma boleh lihat transaksi tanpa kolom modal. Di Metabase kamu bikin dua grup, atur permission per-tabel, beres. Di Looker Studio kamu harus bikin dua data source terpisah dan hati-hati nggak salah share.
Metabase juga punya editor SQL yang enak. Analis bisa nulis query bebas, simpan jadi "question", terus tempel ke dashboard. Kalau tim kamu udah nyaman sama SQL, ini kerasa banget.
Satu fitur yang sering bikin orang pindah ke Metabase: pertanyaan tanpa SQL. Orang marketing bisa klik-klik "total penjualan, per kota, bulan ini" tanpa nulis satu baris kode. Tapi analis tetap bisa buka query yang dihasilkan dan modifikasi.
Metabase Open Source gratis. Yang bayar itu server. Di VPS 2 GB RAM (sekitar Rp 90.000-150.000 per bulan), Metabase jalan lancar buat tim 10 orang. Jadi total biaya bulanan kamu ya harga VPS-nya doang.
Kalau nggak ada yang mau ngurus server, Metabase Cloud mulai sekitar $85 per bulan. Di titik itu, pertanyaannya jadi: apakah kontrol akses yang lebih rapi worth $85 dibanding Looker Studio yang gratis? Buat data keuangan, biasanya iya.
Aku pakai dataset toko_berkah dari ngulikdata: data toko kelontong dengan 12.400 baris transaksi, 3 cabang, rentang 18 bulan.
Skenarionya: pemilik toko mau lihat penjualan per cabang per bulan, dan supervisor tiap cabang cuma boleh lihat cabangnya sendiri.
Aku coba dua-duanya.
Looker Studio: Data aku taruh di Google Sheets. Dashboard jadi dalam 22 menit: chart penjualan bulanan, tabel top produk, scorecard omzet. Enak. Tapi buat batasi supervisor per cabang, aku harus bikin 3 spreadsheet terpisah yang udah difilter, terus 3 dashboard terpisah. Tiap ada kolom baru, aku update 3 tempat.
Metabase: Setup Docker + PostgreSQL makan 1 jam 40 menit (aku salah setting port dua kali). Tapi kontrol aksesnya selesai dalam 10 menit: bikin sandbox filter di kolom cabang, satu dashboard buat semua orang, tiap supervisor otomatis lihat datanya sendiri.
Angka yang menarik: dashboard Looker Studio dari Sheets 12.400 baris butuh 4,2 detik buat load penuh. Metabase dari PostgreSQL yang sama? 0,8 detik. Selisihnya kecil di skala ini, tapi bakal makin lebar kalau data kamu tumbuh.
Kesimpulan buat toko_berkah: kalau cuma pemilik yang lihat dashboard, Looker Studio. Begitu ada 3 supervisor dengan hak akses beda, Metabase.
Milih berdasarkan fitur, bukan siapa yang bakal ngurus. Metabase punya fitur lebih banyak. Tapi kalau di tim kamu nggak ada yang bisa restart Docker jam 11 malam pas server down, fitur itu nggak kepakai.
Nggak ngitung biaya query. Looker Studio gratis, tapi tiap kali dashboard di-refresh dari BigQuery, itu query berbayar. Dashboard yang di-buka 50 orang tiap hari bisa jadi tagihan yang bikin kaget. Aktifin caching, dan agregasi dulu datanya.
Bikin 30 chart di satu dashboard. Dashboard yang berguna itu yang bikin orang ambil keputusan. Kalau ada 30 chart, nggak ada yang dilihat. Mulai dari 4 sampai 6 chart yang jawab pertanyaan nyata.
Lupa dokumentasi metrik. "Omzet" versi finance dan versi sales sering beda definisi. Tulis definisinya di deskripsi chart, apa pun tool-nya.
Aturan simpel yang aku pakai:
Dan ini yang paling sering dilupain: tool BI mana pun cuma sebagus query di belakangnya. Kalau GROUP BY kamu salah, dashboard-nya bakal cantik tapi bohong.
Metabase punya versi Open Source yang gratis selamanya, tapi kamu yang install dan ngurus servernya sendiri. Ada juga Metabase Cloud mulai sekitar $85 per bulan buat 5 user, di mana Metabase yang ngurus server. Buat tim kecil yang punya orang bisa Docker, versi gratis udah cukup jauh. Fitur kayak audit log dan SSO cuma ada di paket berbayar.
Looker Studio gratis buat semua fitur dashboard-nya. Yang bisa bikin kamu bayar itu sumber datanya, bukan tool-nya. Kalau kamu narik data dari BigQuery, kamu bayar biaya query BigQuery. Kalau data kamu di Google Sheets atau CSV, nol rupiah. Ada versi Looker Studio Pro sekitar $9 per user per bulan kalau butuh support resmi dan manajemen tim.
Looker Studio. Kalau data kamu udah di Google Sheets, dashboard pertama bisa jadi dalam 15 menit tanpa install apa pun. Metabase butuh setup server dulu, minimal 1 sampai 2 jam kalau pakai Docker dan belum pernah nyoba. Tapi begitu Metabase udah jalan, bikin pertanyaan baru dari database sama cepatnya.
Bisa, tapi nggak langsung enak. Metabase dirancang buat database SQL kayak PostgreSQL, MySQL, dan BigQuery. Buat Google Sheets, kamu biasanya perlu sync dulu ke database atau pakai koneksi Google Sheets lewat BigQuery. Kalau data kamu memang tinggal di Sheets, Looker Studio jelas lebih cocok.
Metabase self-hosted. Data kamu nggak pernah keluar dari server sendiri, dan kamu yang atur siapa boleh lihat tabel mana lewat permission per-grup. Looker Studio menyimpan koneksi dan hasil query di infrastruktur Google. Buat data keuangan atau data pelanggan yang kena aturan internal, tim compliance biasanya lebih tenang sama opsi self-hosted.
Looker Studio buat kecepatan dan kesederhanaan. Metabase buat kontrol dan data internal. Yang salah cuma satu: nunda bikin dashboard gara-gara bingung milih tool.
Kalau kamu masih ragu, mulai dari Looker Studio hari ini. Pindah ke Metabase gampang nanti. Yang susah itu bikin kebiasaan lihat data tiap minggu.
Mau bikin query yang jadi sumber dashboard kamu? Latihan langsung di panduan belajar SQL dari nol, atau baca dulu cara bikin dashboard yang beneran dibaca orang.
Detail teknis dan opsi deployment lengkap ada di dokumentasi resmi Metabase dan bantuan resmi Looker Studio.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Dashboard penjualan yang rapi bisa kamu bikin cuma pakai Google Sheets, tanpa Looker Studio, tanpa add-on, tanpa bayar apa pun. Ini urutan 6 langkahnya, lengkap dengan rumusnya.
Dashboard buat mantau angka yang berubah tiap hari. Laporan buat jawab satu pertanyaan sekali dan tuntas. Salah pilih, kerjaanmu kebuang.
Delapan KPI keuangan yang beneran dibuka CFO tiap bulan, rumusnya, dan cara nyusunnya jadi satu dashboard yang kebaca dalam 90 detik.