DAX ALL dan ALLEXCEPT: Mengabaikan Filter (2026)

ALL dan ALLEXCEPT di DAX adalah fungsi buat ngabaikan filter waktu ngitung measure di Power BI.

Dua fungsi ini yang bikin kamu bisa ngitung persen dari total. Tanpa mereka, tiap baris di visual bakal ngasih 100% karena kena filter yang sama dengan pembaginya.

Di tutorial ini kamu bakal paham cara kerja ALL, kapan ganti ke ALLEXCEPT, dan contoh nyata pakai data penjualan. Ada code DAX yang langsung bisa kamu tiru.

Apa itu ALL dan ALLEXCEPT di DAX?

ALL adalah fungsi DAX yang ngehapus filter dari tabel atau kolom, jadi perhitungan ngeliat data penuh tanpa dipotong slicer. ALLEXCEPT mirip, tapi dia nyisain satu atau beberapa kolom tetap kena filter. Keduanya dipakai di dalam CALCULATE buat ngubah konteks filter sebuah measure.

Konteks filter itu kondisi yang lagi berlaku pas measure dihitung. Misalnya, kamu lagi di baris "Beras" di sebuah tabel, berarti measure cuma ngitung data beras.

ALL bilang ke measure: abaikan itu, hitung semuanya. Kalau kamu baru di DAX, pahami dulu filter context dan measure biar langkah berikutnya nyambung.

Gimana cara kerja fungsi ALL?

ALL dipakai di dalam CALCULATE buat ngehapus filter dari argumen yang kamu kasih. Paling umum buat ngitung total keseluruhan sebagai pembagi. Hasilnya tetap sama di semua baris, karena filter barisnya udah diabaikan. Ini yang bikin kamu bisa hitung porsi tiap item.

Anggap kamu punya tabel Penjualan dengan kolom Produk, Kategori, dan Jumlah. Kamu mau ngitung persen tiap produk terhadap total penjualan:

Persen dari Total =
DIVIDE(
    SUM(Penjualan[Jumlah]),
    CALCULATE(
        SUM(Penjualan[Jumlah]),
        ALL(Penjualan)
    )
)

Pembilangnya, SUM(Penjualan[Jumlah]), tetap ngikutin baris yang lagi aktif. Pembaginya pakai ALL(Penjualan), jadi dia ngitung total semua baris tanpa filter. Hasil bagi keduanya ngasih porsi tiap produk.

DIVIDE dipakai biar aman dari error bagi nol. Kalau pembaginya 0, DIVIDE balikin kosong, bukan error.

Kamu juga bisa pakai ALL cuma di satu kolom, misalnya ALL(Penjualan[Produk]). Ini ngehapus filter dari kolom Produk aja, filter lain tetap jalan.

Kapan pakai ALLEXCEPT?

Pakai ALLEXCEPT waktu kamu mau ngabaikan semua filter kecuali beberapa kolom tertentu. Contoh paling sering: persen dari total dalam satu kategori. Kamu mau tau kontribusi produk terhadap kategorinya, bukan terhadap seluruh toko. ALLEXCEPT nahan kolom Kategori tetap aktif.

Pakai data yang sama, ini measure-nya:

Persen dari Total Kategori =
DIVIDE(
    SUM(Penjualan[Jumlah]),
    CALCULATE(
        SUM(Penjualan[Jumlah]),
        ALLEXCEPT(Penjualan, Penjualan[Kategori])
    )
)

Bedanya cuma di argumen filter. ALLEXCEPT(Penjualan, Penjualan[Kategori]) ngehapus semua filter kecuali Kategori. Jadi pembaginya total per kategori, bukan total toko.

Hasilnya, kalau ada 3 produk di kategori sembako, persen mereka dijumlahin bakal pas 100% dalam kategori itu.

ALL vs ALLEXCEPT: bedanya di mana?

Keduanya ngabaikan filter, tapi cakupannya beda. ALL buang semua, ALLEXCEPT buang semua kecuali yang kamu jaga. Tabel ini ngerangkum kapan pakai yang mana:

Aspek	ALL	ALLEXCEPT
Filter yang dihapus	Semua di tabel/kolom	Semua kecuali kolom yang disebut
Pembagi yang dihasilkan	Total keseluruhan	Total per grup
Cocok buat	Persen terhadap total toko	Persen dalam kategori
Contoh argumen	ALL(Penjualan)	ALLEXCEPT(Penjualan, Penjualan[Kategori])

Gampangnya, pilih ALL kalau pembandingnya seluruh data. Pilih ALLEXCEPT kalau pembandingnya cuma dalam satu grup.

Contoh Kasus: kontribusi produk toko_berkah

Anggap toko_berkah, UMKM sembako, punya data penjualan setahun. Kamu mau bikin dashboard yang nunjukin produk mana yang paling nyumbang omzet.

Pakai measure Persen dari Total tadi, hasilnya kira-kira begini:

Produk	Penjualan	Persen dari Total
Beras	Rp 151 juta	31%
Minyak goreng	Rp 88 juta	18%
Gula	Rp 63 juta	13%
Lainnya	Rp 185 juta	38%

Dari angka ini, kelihatan beras nyumbang hampir sepertiga omzet. Kalau slicer diganti ke bulan tertentu, pembilangnya ikut berubah tapi porsinya tetap relatif ke total tahunan, karena ALL ngabaikan filter bulan di pembagi.

Measure kayak gini yang bikin dashboard kamu langsung ngasih insight, bukan cuma numpuk angka. Kalau kamu belum kenal fungsi DAX pengambil data antar tabel, cek dulu DAX RELATED.

Kesalahan Umum Pakai ALL dan ALLEXCEPT

Beberapa jebakan yang sering bikin hasil measure kelihatan aneh:

• Lupa CALCULATE. ALL di luar CALCULATE balikin tabel, bukan ngubah filter. Buat persen dari total, ALL harus di dalam CALCULATE.
• Salah kolom di ALLEXCEPT. Kalau kamu sebut kolom yang salah, grupnya jadi nggak sesuai dan persennya kacau.
• Nggak pakai DIVIDE. Bagi biasa pakai tanda / bisa error kalau pembaginya 0. DIVIDE lebih aman.
• Nyampur ALL tabel dan ALL kolom. ALL(Penjualan) beda sama ALL(Penjualan[Produk]). Yang pertama hapus semua filter, yang kedua cuma dari satu kolom.

Kalau persen kamu mentok di 100% terus, hampir pasti pembaginya masih kena filter yang sama. Bungkus pembagi pakai ALL, beres.

FAQ

Pertanyaan yang sering muncul soal ALL dan ALLEXCEPT di DAX.

Penutup

ALL dan ALLEXCEPT itu kunci buat semua measure yang butuh pembanding total. Sekali paham, persen dari total dan analisis kontribusi jadi gampang.

Inget dua hal: ALL buang semua filter buat total keseluruhan, ALLEXCEPT nahan kolom tertentu buat total per grup. Keduanya hidup di dalam CALCULATE.

Langkah lanjutnya, pahami kapan pakai measure vs kolom di panduan measure vs calculated column. Detail resmi tiap fungsi ada di dokumentasi DAX Microsoft. Terus latihan bikin dashboard sampai measure-nya jadi refleks.