TL;DR
ChatGPT bisa dipakai buat Excel dengan cara minta rumus yang bisa kamu tempel sendiri ke sheet, bukan minta ChatGPT ngitung angkanya. Prompt yang paling berhasil selalu punya 3 hal: struktur kolom kamu, contoh 2-3 baris data, dan hasil yang kamu mau. Tanpa itu, ChatGPT bakal nebak nama kolom dan kasih rumus yang error waktu ditempel.
ChatGPT paling berguna buat Excel kalau kamu minta rumus, bukan minta jawaban. Minta rumus, tempel ke sheet, Excel yang ngitung. Minta jawaban, dan kamu lagi pakai chatbot sebagai kalkulator, kerjaan yang emang bukan bidangnya.
Aku tes ini di dataset toko_berkah: 1.200 baris transaksi. Aku suruh ChatGPT jumlahin penjualan Maret langsung dari data yang aku tempel. Hasilnya meleset Rp 4,7 juta dari angka SUMIFS. Waktu aku minta rumusnya doang, hasilnya bener 100%, karena yang ngitung Excel.
Ini 10 prompt yang beneran kepakai di kerjaan harian, plus pola prompt yang bikin hasilnya gak ngarang.
Sebelum masuk ke 10 prompt-nya, ini polanya. Prompt Excel yang berhasil selalu punya 3 bagian:
Tanpa nomor 1, ChatGPT bakal nebak nama kolom. Rumusnya kelihatan bener, tapi ngereferensi kolom yang salah.
Satu lagi: selalu sebutin versi Excel dan pemisah argumen kamu. Excel Indonesia banyak yang pakai titik koma (;), bukan koma. ChatGPT default-nya koma. Ini penyebab paling sering rumus "gak jalan".
Aku punya sheet Excel:
A = tanggal transaksi (format date)
B = nama produk (teks)
C = kota (teks)
D = nilai penjualan (angka)
Contoh baris:
2026-03-05 | Kopi Susu | Bandung | 45000
2026-03-05 | Roti Bakar | Surabaya | 28000
Bikin rumus buat total penjualan produk "Kopi Susu" di Bandung
sepanjang Maret 2026.
Pakai Excel 365, pemisah argumen titik koma.Hasilnya SUMIFS dengan 4 kondisi. Langsung tempel, langsung jalan.
Kamu warisan file dari kolega yang udah resign, dan ada rumus 200 karakter yang gak ada yang ngerti.
Jelasin rumus Excel ini baris per baris, pakai bahasa Indonesia
yang santai. Sebutin juga kapan rumus ini bakal error:
=IFERROR(INDEX(Data!$D:$D;MATCH(1;(Data!$A:$A=A2)*(Data!$B:$B=B2);0));"-")Minta "kapan bakal error" itu kuncinya. Itu yang bikin kamu ngerti batasannya, bukan cuma cara kerjanya.
Rumus ini keluarin #VALUE! di Excel:
=SUMIFS(D:D;A:A;">=01/03/2026";A:A;"<=31/03/2026")
Kolom A format date, kolom D angka.
Kenapa error dan gimana benerinnya?Tempel rumusnya, tempel error message-nya, sebutin format kolomnya. Tiga info itu cukup buat 90% kasus.
Kolom A berisi nama kota yang inputnya berantakan:
"bandung ", "BANDUNG", "Bandung Kota", " bandung"
Bikin rumus di kolom B yang normalisasi jadi "Bandung".
Jangan pakai VBA, rumus aja.Biasanya dia kasih kombinasi TRIM, PROPER, dan SUBSTITUTE. Kalau kasus kamu lebih rumit, minta versi pakai TEXTSPLIT.
Ubah rumus VLOOKUP ini jadi XLOOKUP, terus jelasin
apa keuntungannya:
=VLOOKUP(A2;Data!$A$2:$F$500;4;FALSE)Berguna banget kalau kamu baru upgrade ke Excel 365 dan mau bersihin file lama. XLOOKUP gak butuh index kolom, jadi gak rusak waktu kolom digeser.
Aku mau baris di tabel A2:E200 berwarna merah kalau nilai
kolom D di bawah 50% dari target di kolom E.
Kasih rumus buat Conditional Formatting > New Rule >
Use a formula.
Pakai pemisah titik koma.Yang sering bikin bingung di conditional formatting itu absolute reference-nya. Minta ChatGPT jelasin kenapa pakai $D2 dan bukan $D$2.
Data aku: tanggal, kota, produk, qty, harga_satuan, total.
Aku mau lihat kontribusi tiap produk ke total omzet per kota,
plus growth bulanan.
Field mana yang taruh di Rows, Columns, Values, dan Filters?
Jelasin kenapa.ChatGPT gak bisa bikin pivot table-nya, tapi dia bagus buat mikirin layout-nya. Ini yang biasanya makan waktu paling lama.
Bikin macro VBA yang:
1. Hapus semua baris di Sheet1 yang kolom D-nya kosong
2. Mulai dari baris 2 (baris 1 header)
3. Kerja dari bawah ke atas biar gak ada baris kelewat
Kasih komentar di tiap blok kodenya.Poin nomor 3 itu penting. Kalau kamu gak sebutin, ChatGPT sering kasih loop dari atas yang bakal ngelewatin baris waktu ada yang kehapus.
Aturan bonus sales di kantor:
- Capai target 100-119%: bonus 5% dari omzet
- Capai 120-149%: bonus 8%
- Capai 150% ke atas: bonus 12%
- Di bawah 100%: gak dapet bonus
Omzet ada di kolom C, target di kolom D.
Bikin rumus bonus di kolom E. Pakai IFS kalau bisa.Aturan bertingkat kayak gini yang paling sering bikin rumus IF bersarang jadi kacau. ChatGPT lumayan rapi ngurutinnya.
Ini rumus yang aku bikin buat hitung margin:
=(D2-E2)/D2
Kolom D = harga jual, E = harga modal.
Ada kasus di mana rumus ini bakal salah atau error?
Kasih 3 skenario yang bikin gagal.Prompt ini yang paling sering nyelametin aku. Rumus di atas error kalau D2 = 0. Dan hasilnya negatif kalau modal lebih tinggi dari harga jual, yang mungkin bener, tapi mungkin juga tanda data kamu salah input.
Aku butuh kolom growth bulanan di data toko_berkah. Kolom A tanggal, kolom D penjualan, dan datanya udah diagregasi per bulan.
Percobaan pertama, aku prompt asal:
"bikin rumus growth bulanan di excel"
ChatGPT kasih =(B2-B1)/B1. Kelihatan bener, tapi kolom penjualan aku itu D, bukan B. Dan dia gak handle baris pertama yang gak punya pembanding. Hasilnya #DIV/0!.
Percobaan kedua, aku kasih struktur:
"Kolom A = bulan (date), kolom D = total penjualan. Data mulai baris 2, baris 1 header. Bikin rumus growth persen bulan-ke-bulan di kolom E, mulai E3. E2 harus kosong karena gak ada pembanding. Pakai titik koma."
Hasilnya: =IF(D2=0;"";(D3-D2)/D2) di E3, dengan penjelasan kenapa E2 dikosongin.
Bedanya cuma 30 detik ngetik konteks. Tapi yang pertama gak bisa dipakai, yang kedua langsung jalan.
ChatGPT bukan kalkulator. Nempel 300 baris terus nanya totalnya = resep salah hitung. Minta rumusnya, biarin Excel yang ngerjain.
XLOOKUP, LET, LAMBDA, TEXTSPLIT. Semua ini cuma ada di Excel 365 dan 2021 ke atas. Kalau kamu masih Excel 2016, sebutin. Nanti dia kasih versi INDEX-MATCH-nya.
ChatGPT kadang ngarang nama fungsi yang gak ada. Aku pernah dikasih SUMPRODUCTIF, fungsi yang gak pernah eksis di Excel manapun.
Tes tiap rumus di 3-5 baris data dulu, bandingin sama hitungan manual. Baru drag ke bawah. Daftar fungsi yang beneran ada bisa kamu cek di daftar fungsi resmi Microsoft.
Jangan tempel data asli yang ada nama customer, nomor HP, atau angka finansial yang belum publik.
Anonimkan dulu. Ganti "Budi Santoso" jadi "Customer A". Ganti Rp 4.827.500 jadi Rp 4.800.000. Rumus yang dihasilkan tetap sama persis, dan kamu gak kena masalah kalau ada audit.
Banyak perusahaan udah punya aturan tertulis soal ini. Cek dulu sebelum copy-paste.
Bisa di versi berbayar yang punya fitur upload. Tapi buat data perusahaan, kirim struktur kolom dan baris dummy aja lebih aman. Rumus yang dihasilkan sama.
Dua sebab: pemisah argumen (koma vs titik koma) dan nama kolom yang ditebak karena kamu gak kasih strukturnya. Sebutin dua-duanya di prompt, errornya hilang.
Nggak, dan itu ketahuan pas rumusnya error. Kalau kamu gak ngerti cara kerja XLOOKUP, kamu gak bisa tau rumus yang dikasih itu bener atau ngarang.
Prompt yang nyuruh ChatGPT ngitung, bukan bikin rumus. Dia bukan kalkulator. Di tes aku, hasilnya meleset Rp 4,7 juta dari SUMIFS.
Kalau ada nama customer atau angka finansial yang belum publik: jangan. Anonimkan dulu, ganti angka asli jadi dummy yang polanya mirip.
Dua hal yang bikin ChatGPT beneran ngirit waktu di Excel:
Tapi kamu tetep perlu ngerti fungsinya. Kalau SUMIFS masih asing, prompt secanggih apapun gak nolong. Kamu gak bakal tau hasilnya bener atau nggak.
Belum yakin apa itu pivot table dan kapan dipakai? Baca dulu definisi pivot table.
Pola prompt yang sama juga jalan buat SQL, dan ada beberapa jebakan tambahan di sana. Aku bahas di ChatGPT untuk SQL.
Ambil satu prompt dari daftar di atas, coba di file kerjaan kamu hari ini. Yang nomor 10 (minta ChatGPT cari kelemahan rumus kamu sendiri) biasanya yang paling bikin melek.
Mau praktek langsung? Mulai latihan SQL gratis
Latihan interaktif, langsung di browser.
Tools AI bisa bikin chart dan ringkas data dalam hitungan detik. Jadi Python masih perlu dipelajari analis di 2026? Jawabannya iya, tapi alasannya udah beda dari 3 tahun lalu.
Aku tes forecasting AI di data penjualan 4 cabang toko grosir. Hasilnya lebih akurat dari tebakan manual, tapi meleset parah di satu titik yang mahal.
Cara ngolah ribuan review pelanggan jadi insight pakai AI, dari nyusun prompt yang konsisten, ngasih label, sampai ngubah hasilnya jadi rekomendasi yang bisa dieksekusi.