Proyek
Analisis Funnel Pengajuan Pinjaman Fintech

Analisis Funnel Pengajuan Pinjaman Fintech

AnalyticsMenengahPremium102 menit12 blok (4 teks, 8 latihan)

Deskripsi

Dari 40 orang yang daftar di DanaCepat, cuma 13 yang duitnya cair. Bocornya di mana? Bikin funnel lengkap dari daftar sampai pencairan, ukur konversi tiap tahap, bandingkan approval rate antar channel iklan, dan temukan alasan penolakan yang paling sering muncul.

Yang Akan Kamu Pelajari

Membaca data proses bertahap (funnel) yang disimpan sebagai kolom timestamp bernilai NULL
Menghitung jumlah tiap tahap funnel dengan `COUNT(kolom)` dan conditional aggregation
Mengubah funnel horizontal jadi tabel vertikal siap pakai dengan CTE + `UNION ALL`
Menghitung konversi tahap-ke-tahap pakai window function `LAG` dan `FIRST_VALUE`
Membandingkan performa segmen (channel akuisisi) dengan rasio, bukan angka mentah
Mengukur lama proses antar tahap dan menemukan bottleneck operasional

Prasyarat

Nyaman dengan `GROUP BY`, `JOIN`, dan agregasi dasar
Pernah nulis CTE (`WITH ... AS`)
Paham konsep `NULL` di SQL

Blok Proyek

1.TeksSelamat Datang di DanaCepat
2.SQLVolume dan Profil Pengaju per Produk
3.TeksRahasia Menghitung Funnel: COUNT(kolom)
4.SQLFunnel dalam Satu Baris
5.SQLFunnel Vertikal dengan Persentase Konversi
6.TeksDari Angka Funnel ke Diagnosa
7.SQLApproval Rate per Channel Akuisisi
8.SQLAlasan Penolakan per Channel
9.SQLBerapa Lama Sebuah Pengajuan Diputuskan
10.SQLYang Diajukan vs yang Benar-benar Cair per Pekerjaan
11.SQLPengaju Berulang yang Belum Pernah Lolos
12.TeksPenutup: Satu Halaman buat Rapat Produk

Analisis Funnel Pengajuan Pinjaman Fintech | Proyek | NgulikData