Login 3 Hari Berturut-turut

Pertanyaan

"Cari user yang pernah login tiga hari berturut-turut. Tampilkan juga tanggal mulai rangkaian tiga hari pertamanya."

Tabel login:

Jawaban Singkat

Ubah dulu data login jadi satu baris per user per tanggal (DISTINCT + CAST ke DATE), karena user bisa login berkali-kali sehari. Lalu untuk setiap tanggal, lihat dua tanggal login berikutnya dengan LEAD(tanggal, 1) dan LEAD(tanggal, 2). Kalau keduanya persis tanggal + 1 dan tanggal + 2, berarti tiga hari berturut-turut.

Pembahasan

1. Turunkan grain ke hari. U01 login dua kali pada 2 September. Kalau tidak di-dedup, baris berikutnya dari 1 September adalah login kedua di 2 September, bukan 3 September, sehingga rangkaiannya tidak terdeteksi.
2. Intip ke depan dengan LEAD. LEAD(tanggal, 1) adalah tanggal login berikutnya, LEAD(tanggal, 2) tanggal login setelahnya, dihitung per user (PARTITION BY user_id).
3. Cek berturut-turut. Syaratnya tanggal_2 = tanggal + 1 dan tanggal_3 = tanggal + 2. Menjumlahkan DATE dengan integer menghasilkan tanggal sekian hari kemudian.
4. Ringkas per user. User yang login 4 hari berturut-turut akan lolos di dua baris (hari ke-1 dan ke-2). GROUP BY user_id dengan MIN(tanggal) meringkasnya jadi satu baris dan sekaligus memberi tanggal mulai rangkaian pertama.

U02 login 1, 2, lalu 4 September. Bolong di tanggal 3, jadi tidak lolos. U03 hanya login sekali.

Ini yang terjadi kalau langkah 1 dilewati dan LEAD dihitung langsung dari tabel login untuk U01:

Tidak ada satu baris pun yang memenuhi syarat, sehingga U01 hilang dari hasil.

Query

Salin
WITH hari_login AS (
  SELECT DISTINCT
    user_id,
    CAST(waktu_login AS DATE) AS tanggal
  FROM login
),
dengan_berikutnya AS (
  SELECT
    user_id,
    tanggal,
    LEAD(tanggal, 1) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY tanggal) AS tanggal_2,
    LEAD(tanggal, 2) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY tanggal) AS tanggal_3
  FROM hari_login
)
SELECT
  user_id,
  MIN(tanggal) AS mulai_3_hari_pertama
FROM dengan_berikutnya
WHERE tanggal_2 = tanggal + 1
  AND tanggal_3 = tanggal + 2
GROUP BY user_id
ORDER BY user_id;

Contoh Output

Jebakan Umum

• Tidak men-dedup login per hari. Login ganda di hari yang sama merusak perbandingan LEAD.
• Membandingkan timestamp, bukan tanggal. 2026-09-02 12:00:00 tidak sama dengan 2026-09-01 07:10:00 + 1 hari.
• Hanya mengecek LEAD(tanggal, 2) = tanggal + 2. Kalau sudah di-dedup memang cukup (tanggal unik dan naik, jadi tanggal di antaranya pasti tanggal + 1), tapi kandidat sering memakai cara ini tanpa dedup dan hasilnya salah.
• Lupa PARTITION BY user_id, sehingga login user lain dianggap sebagai "hari berikutnya".

Follow-up dari Interviewer

• "Kalau syaratnya N hari berturut-turut, dengan N bisa diganti?" Menulis LEAD sebanyak N kali tidak praktis. Pakai teknik gaps and islands: tanggal - ROW_NUMBER() per user menghasilkan nilai yang sama untuk tanggal-tanggal yang berurutan, lalu GROUP BY nilai itu dan HAVING COUNT(*) >= N. Lihat soal I94.
• "Login yang dihitung harus dalam zona waktu WIB, padahal data tersimpan UTC." Konversi dulu sebelum CAST ke DATE. Login pukul 20:00 UTC sudah masuk tanggal berikutnya di WIB.
• "Berapa persen user aktif bulan ini yang pernah 3 hari berturut-turut?" Hitung jumlah user dari query ini, bagi dengan COUNT(DISTINCT user_id) login bulan yang sama.

Yang Sebenarnya Diuji

Soal "hari berturut-turut" adalah pintu masuk ke pola gaps and islands. Interviewer ingin melihat apakah kamu sadar perlu menurunkan grain ke harian, bisa memakai LEAD/LAG dengan partisi yang benar, dan tahu cara memperluasnya ke N hari.

Catatan Dialect

• tanggal + 1 pada tipe DATE jalan di DuckDB dan PostgreSQL.
• MySQL: DATE_ADD(tanggal, INTERVAL 1 DAY). CAST(waktu_login AS DATE) tetap diterima, atau pakai DATE(waktu_login).
• BigQuery: DATE_ADD(tanggal, INTERVAL 1 DAY).