Data Transformation Pipeline

Comprehensive Data Cleaning

Timmu mendapat raw data dari berbagai source yang perlu dibersihkan sebelum dimasukkan ke data warehouse.

Tugas

Buatlah query yang mentransformasi raw data:

1. clean_name: Trim, lalu Proper Case (huruf pertama kapital)
2. clean_email: Trim, lalu lowercase
3. clean_phone: Hapus semua non-digit, format +62
4. status_label: Jika email valid (ada @), "Active", else "Incomplete"
5. data_quality_score: 1 point per field yang tidak kosong (max 3)

Output yang diharapkan: clean_name, clean_email, clean_phone, status_label, data_quality_score