Aggregate

STRING_AGG

BigQuery

Menggabungkan nilai string dari beberapa baris menjadi satu string dengan delimiter tertentu. Sangat berguna untuk membuat daftar atau comma-separated values di BigQuery.

Tipe hasil: STRINGDiperbarui: 16 Mei 2026

Syntax

SQL

STRING_AGG([DISTINCT] expression [, delimiter] [ORDER BY key])

Parameter

expressionSTRINGwajib

Kolom atau ekspresi string yang akan digabungkan

delimiterSTRINGopsional

Pemisah antar nilai (default: koma ',')

Default: ','

DISTINCTmodifieropsional

Hanya gabungkan nilai unik

ORDER BYclauseopsional

Mengurutkan nilai sebelum digabungkan

Contoh Penggunaan

Menggabungkan Nama Produk

SQL

1 SELECT
2   customer_id,
3   STRING_AGG(product_name, ', ') as purchased_products
4 FROM `project.dataset.orders`
5 GROUP BY customer_id
6 LIMIT 3;

Membuat daftar produk yang dibeli per customer.

Hasil

customer_id	purchased_products
C001	Laptop, Mouse, Keyboard
C002	Monitor, USB Hub
C003	Headphone, Webcam, Microphone

STRING_AGG dengan ORDER BY

SQL

1 SELECT
2   department,
3   STRING_AGG(employee_name, '; ' ORDER BY hire_date) as employees_by_seniority
4 FROM `project.dataset.employees`
5 GROUP BY department;

Menggabungkan nama karyawan diurutkan berdasarkan tanggal masuk.

Hasil

department	employees_by_seniority
Engineering	Alice; Bob; Charlie; Diana
Marketing	Eve; Frank; Grace

STRING_AGG dengan DISTINCT

SQL

1 SELECT
2   order_date,
3   STRING_AGG(DISTINCT category, ', ' ORDER BY category) as categories_sold
4 FROM `project.dataset.sales`
5 GROUP BY order_date
6 ORDER BY order_date DESC
7 LIMIT 3;

Menampilkan kategori unik yang terjual per hari.

Hasil

order_date	categories_sold
2024-06-25	Books, Electronics, Fashion
2024-06-24	Electronics, Food, Home
2024-06-23	Books, Fashion, Sports

Membuat JSON-like String

SQL

1 SELECT
2   user_id,
3   '[' || STRING_AGG('"' || tag || '"', ', ') || ']' as tags_json
4 FROM `project.dataset.user_tags`
5 GROUP BY user_id;

Membuat format JSON array dari tags.

Hasil

user_id	tags_json
U001	["python", "sql", "data"]
U002	["javascript", "react"]

Pertanyaan Umum tentang STRING_AGG

Apa itu fungsi STRING_AGG di BigQuery?

Menggabungkan nilai string dari beberapa baris menjadi satu string dengan delimiter tertentu. Sangat berguna untuk membuat daftar atau comma-separated values di BigQuery. Di BigQuery, fungsi STRING_AGG termasuk dalam kelompok fungsi yang sering digunakan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien.

Bagaimana cara menggunakan STRING_AGG di BigQuery?

Gunakan sintaks berikut: STRING_AGG([DISTINCT] expression [, delimiter] [ORDER BY key]). Pastikan argumen yang dimasukkan sudah sesuai dengan tipe data yang diharapkan.

Apa nilai yang dikembalikan oleh fungsi STRING_AGG?

Fungsi STRING_AGG mengembalikan nilai bertipe STRING. Pastikan tipe data hasil sudah sesuai dengan kebutuhan query atau formula kamu. Jika input mengandung nilai NULL, perilaku fungsi dapat berbeda — selalu periksa dokumentasi untuk memastikan hasilnya sesuai ekspektasi.

Apa saja parameter fungsi STRING_AGG?

Fungsi ini memiliki 1 parameter wajib dan 3 parameter opsional. Parameter yang digunakan: expression (STRING, wajib): Kolom atau ekspresi string yang akan digabungkan; delimiter (STRING, opsional): Pemisah antar nilai (default: koma ','); DISTINCT (modifier, opsional): Hanya gabungkan nilai unik; ORDER BY (clause, opsional): Mengurutkan nilai sebelum digabungkan.

Fungsi Terkait

ARRAY_AGGCONCAT

Kembali ke BigQuery Functions

1	SELECT
2	customer_id,
3	STRING_AGG(product_name, ', ') as purchased_products
4	FROM `project.dataset.orders`
5	GROUP BY customer_id
6	LIMIT 3;

1	SELECT
2	department,
3	STRING_AGG(employee_name, '; ' ORDER BY hire_date) as employees_by_seniority
4	FROM `project.dataset.employees`
5	GROUP BY department;

1	SELECT
2	order_date,
3	STRING_AGG(DISTINCT category, ', ' ORDER BY category) as categories_sold
4	FROM `project.dataset.sales`
5	GROUP BY order_date
6	ORDER BY order_date DESC
7	LIMIT 3;

1	SELECT
2	user_id,
3	'[' \|\| STRING_AGG('"' \|\| tag \|\| '"', ', ') \|\| ']' as tags_json
4	FROM `project.dataset.user_tags`
5	GROUP BY user_id;