Date & Time

DATE_TRUNC

BigQueryBigQuery

Memotong DATE ke granularitas yang ditentukan (DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR).

Tipe hasil: DATEDiperbarui: 16 Mei 2026

Syntax

SQL
DATE_TRUNC(date_expression, date_part)

Parameter

date_expressionDATEwajib

DATE yang akan dipotong

date_partDATE_PARTwajib

Granularitas: DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR, etc.

Contoh Penggunaan

Basic Truncation

SQL
1SELECT
2 date,
3 DATE_TRUNC(date, WEEK) as week_start,
4 DATE_TRUNC(date, MONTH) as month_start,
5 DATE_TRUNC(date, YEAR) as year_start
6FROM UNNEST([DATE '2024-01-15']) as date;

Potong tanggal ke berbagai granularitas.

Hasil
dateweek_startmonth_startyear_start
2024-01-152024-01-142024-01-012024-01-01

Monthly Aggregation

SQL
1SELECT
2 DATE_TRUNC(order_date, MONTH) as month,
3 COUNT(*) as order_count,
4 SUM(amount) as total_amount
5FROM `project.dataset.orders`
6GROUP BY month
7ORDER BY month;

Agregasi penjualan per bulan.

Week Starting Monday

SQL
1SELECT
2 date,
3 DATE_TRUNC(date, WEEK(MONDAY)) as week_monday
4FROM UNNEST([DATE '2024-01-15']) as date;

Minggu dimulai hari Senin.

Hasil
dateweek_monday
2024-01-152024-01-15

Pertanyaan Umum tentang DATE_TRUNC

Apa itu fungsi DATE_TRUNC di BigQuery?
Memotong DATE ke granularitas yang ditentukan (DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR). Di BigQuery, fungsi DATE_TRUNC termasuk dalam kelompok fungsi yang sering digunakan untuk mengolah dan menganalisis data secara efisien.
Bagaimana cara menggunakan DATE_TRUNC di BigQuery?
Gunakan sintaks berikut: DATE_TRUNC(date_expression, date_part). Pastikan argumen yang dimasukkan sudah sesuai dengan tipe data yang diharapkan.
Apa nilai yang dikembalikan oleh fungsi DATE_TRUNC?
Fungsi DATE_TRUNC mengembalikan nilai bertipe DATE. Pastikan tipe data hasil sudah sesuai dengan kebutuhan query atau formula kamu. Jika input mengandung nilai NULL, perilaku fungsi dapat berbeda — selalu periksa dokumentasi untuk memastikan hasilnya sesuai ekspektasi.
Apa saja parameter fungsi DATE_TRUNC?
Fungsi ini memiliki 2 parameter wajib. Parameter yang digunakan: date_expression (DATE, wajib): DATE yang akan dipotong; date_part (DATE_PART, wajib): Granularitas: DAY, WEEK, MONTH, QUARTER, YEAR, etc..